Le paysage dev n’a jamais bougé aussi vite. Entre la généralisation des copilotes, l’arrivée d’une génération de développeurs orientés data et la professionnalisation du cloud native, il est facile de perdre le fil. Voici mon radar 2025 en quatre tendances clés, avec des idées concrètes pour rester devant.
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1. Les copilotes IA deviennent un réflexe quotidien
Stack Overflow constate que les développeurs veulent intégrer encore plus l’IA dans leurs routines : 81 % s’attendent à l’utiliser pour documenter leur code, 80 % pour tester et 76 % pour écrire directement du code.[2] 74 % des utilisateurs de ChatGPT veulent le conserver l’an prochain et 41 % envisagent d’ajouter GitHub Copilot à leur stack.[2] GitHub remarque déjà un effet mesurable : l’activité open source des utilisateurs réguliers de Copilot grimpe de 12 % à 15 %.[1]
Ce que tu peux faire :
- Formalise quand utiliser (ou non) l’IA pour éviter les zones grises juridiques et sécuriser les revues.
- Mesure l’impact sur la vélocité (story points, temps de cycle) pour documenter les gains et ajuster l’adoption.
- Mise sur des ateliers « prompt engineering » pour aligner l’équipe et éviter les dérives de style ou de qualité.
2. Python et les notebooks s’imposent comme langage de la croissance
Pour la première fois, Python dépasse JavaScript comme langage le plus utilisé sur GitHub et l’usage des notebooks Jupyter progresse encore de 92 % sur un an (et +170 % depuis 2022).[1] Les contributions aux projets d’IA générative explosent aussi : +59 % d’activité et +98 % de projets lancés en 2024.[1]
Ce que tu peux faire :
- Prévois un socle data (tracking MLflow, catalogues de features) pour éviter les silos entre dev applicatifs et data scientists.
- Renforce les guidelines de mise en production des notebooks (tests, packaging, CI) pour limiter la « notebook sprawl ».
- Investis dans la veille modèles/agents légers : la demande pour des déploiements « small models » locaux monte en flèche.[1]
3. IaC et platform engineering standardisent le delivery
La croissance de 25 % de HCL (Terraform) et la hausse de 15 % de la consommation de packages npm confirment que les équipes productivisent leurs environnements via des plateformes internes et des briques réutilisables.[1] Cette standardisation facilite la montée en puissance des devs mais impose une gouvernance plus stricte.
Ce que tu peux faire :
- Cartographie ton « golden path »: quels services, templates ou pipelines doivent être auto-service dès le onboarding ?
- Ajoute des garde-fous FinOps et sécurité dans tes modules IaC (budgets, tagging, politiques OPA) pour éviter l’effet boule de neige.
- Mesure l’adoption de la plateforme (délai de provisioning, taux d’usage des templates) pour itérer comme sur un produit.
4. Une nouvelle vague de devs arrive… et elle vient du sud
GitHub voit l’écosystème se mondialiser rapidement : l’Inde devrait devenir la première communauté de développeurs d’ici 2028, le programme GitHub Education dépasse les 7 millions de participants et l’adoption gratuite de Copilot par les étudiants/professeurs double sur un an.[1] Résultat : des profils plus variés, parfois très orientés data ou infrastructure, qui rejoignent des équipes distribuées.
Ce que tu peux faire :
- Mise en place de parcours d’onboarding différenciés (dev app, data, ops) pour absorber ces profils hybrides.
- Renforce la documentation vivante (runbooks, ADR, glossaires) afin d’éviter la perte de contexte dans des équipes plus distribuées.
- Déploie un mentorat pair-à-pair et des communities of practice pour capitaliser sur cette diversité géographique.
À retenir
L’IA ne remplace pas les développeurs, mais redessine leurs outils et leurs compétences. En parallèle, la vague data et la professionnalisation du cloud obligent à investir dans des plateformes solides. Enfin, l’arrivée massive de nouveaux talents impose un vrai travail produit sur l’expérience dev interne. Prendre de l’avance sur ces quatre axes, c’est se donner un avantage compétitif pour les 12 prochains mois.
